工作层面上,全是我一个人干。
1,有几个项目是直接用 rust 实现的ai推理服务:有用li***orch,也有用onnx,还有用candle的。
2,某个 aigc 项目,不过是多语言多架构,rust 只是提供 web 服务层的功能,ai部分还是python,不用 rust 实现的原因是,虽然rust 也能推理,但是我发现生成的图片效果不如python 版本,哪怕所有参数一致,说明底层的推理框架有一些差异。
还有一个是aigc 都有大量的插件配套,这个如果全rust化,我估计…。
某次长时间的户外拍摄,生活环境、伙食各种都比较应付,拍摄结束...
在OpenClaw火了之后,其实已经基本证明了一件事。Agent场景,*用户刚需场景。这个场景,*任何厂商都不可能放弃*,这就*最前端入口,谁掌握了入口,谁就*那个笑到最后...
发布会很直爽,「发布即可用」在同行的衬托下争取了极大的好感度...
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务...
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